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Creative Code
먼저 pip install geopy 명령어로 모듈 설치하기.. REST_API_KEY 는 kakao developer 에서 애플리케이션 생성 후 rest api 키를 복사해 json 파일에 딕셔너리 형태로 저장후 사용 # 지오코딩을 위한 모듈을 가져옵니다 from geopy.geocoders import Nominatim # 사용자 에이전트를 지정하여 지오코더 객체를 생성합니다 geocoder = Nominatim(user_agent='test') # 특정 주소를 지오코딩하고 결과를 저장합니다 result = geocoder.geocode('서울특별시 송파구 올림픽로 300') print(type(result)) # 결과의 데이터 타입 출력 print(result.address) # 주소 출력 prin..
# pandas 라이브러리 가져오기 import pandas as pd # CSV 파일을 읽어서 DataFrame 생성 df = pd.read_csv('data/scientists.csv') # DataFrame 출력 print(df) # DataFrame에서 'Name'과 'Age' 열 선택 및 출력 print(df[['Name', 'Age']) # 'Age' 열의 평균값 출력 print(df['Age'].mean()) # 'Age' 열의 값이 평균보다 큰지 확인하고 True/False 출력 print(df['Age'] > df['Age'].mean()) # 'Age' 열의 값이 평균보다 큰지 확인하고 결과를 리스트로 변환하여 출력 print(df['Age'].mean() < df['Age'].to_l..
※cmd 에서 pip install selenium 명령어로 selenium 먼저 설치하기 # BeautifulSoup 및 requests 라이브러리 가져오기 from bs4 import BeautifulSoup import requests # 스타벅스 매장 위치 검색 페이지 URL 설정 url = 'https://www.starbucks.co.kr/store/store_map.do?disp=quick' # requests를 사용하여 웹 페이지 내용을 가져와서 텍스트로 저장 res = requests.get(url).text # BeautifulSoup으로 웹 페이지 파싱 soup = BeautifulSoup(res, 'html.parser') # 특정 CSS 선택자를 사용하여 웹 페이지에서 요소 선택 ..
import requests from bs4 import BeautifulSoup # 네이버 금융 환율 정보 페이지 URL url = 'https://finance.naver.com/marketindex/exchangeList.naver' # 웹 페이지 내용을 가져옴 result = requests.get(url).text # BeautifulSoup을 사용하여 HTML 파싱 soup = BeautifulSoup(result, 'html.parser') # 환율 정보를 저장할 리스트 초기화 name = [] # 환율의 국가명을 저장할 리스트 price = [] # 환율 가격을 저장할 리스트 # 환율 국가명 추출 data = soup.select('td.tit > a') for item in data: n..
※기능 구현 1.게시물 업로드 2.게시물 수정 3.게시물 삭제 4.게시물 공유 5.댓글 업로드 6.댓글 삭제 (게시글 작성자가 삭제가능) 7.파일 업로드 8.파일 다운로드 9.파일 삭제 10.게시물 추천(알고리즘) -> 머신러닝 (class에 사용자 검색어 저장) -> 알고리즘 추천 11.지도 검색(키워드) ->카카오 api 활용 or geo활용 12.메시지 기능 13.그룹 메시지 기능 14.친구 추천(알고리즘) 15.카메라 필터 -> opencv 영상처리 16.게시물 공감 17.댓글 공감 18.카메라 촬영 -> opencv 19.이모티콘 기능 20.로그인 기능 21.프로필 기능 22.투표기능 ※서버 구현 ※클라이언트 구현 https://urame.tistory.com/entry/Python-%EC%9B..
from bs4 import BeautifulSoup import requests import os from urllib import request # HTML 문서 예시 html_doc = """ The Dormouse's story Once upon a time there were three little sisters; and their names were Elsie, Lacie and Tillie; and they lived at the bottom of a well. ... """ # BeautifulSoup으로 HTML 파싱 soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') # 'soup' 객체를 사용하여 HTML 문서를 파싱하고 원하는 정보를 추출합니다. pri..